한국마사회 말혈통 정보

더러브렛의 혈통이라는 학문에서 Joe Estes보다 더 유래 없이 중요한 인물은 없다. 호리호리한 몸에 조용하고 학자풍인 Estes는 The Blood-Horse가 Tom Cromwell(1916년 Thoroughbred Horse Association의 소식지로 시작된 The Thoroughbred Horse의 초대 편집자)의 책상 서랍 밖으로 나와서 더러브렛 경마와 생산에 관한 전국적인 잡지가 되었을 때부터 1960년대 초까지 The Blood-Horse의 편집자였다. 그 기간 중 Estes는 경마 기자들에게 틀을 제시하고, 생산자들이 어떤 말을 도태시켜야 하는지 어떤 암말을 최고의 씨수말들과 교배를 시켜야 하는지 등에 대한 우선순위를 재정립하는데 기여했다.

그는, 모든 생산자들이 중요하게 생각하는, “어떻게 하면 더 좋은 말을 생산할 수 있을까? 어떤 말들이 경마나 생산에서 성공할 것인지 어떻게 하면 잘 판단할 수 있을까? 어떤 암말을 팔아치우고 어떤 것들을 남겨서 번식시켜야 할까?” 등의 문제에 다가설 때에 견고한 과학적 원칙에 의존했다.

이들 작지 않은 문제들을 해결하기 위해, Estes는 말의 경주능력을 평가하기 위한 방법을 찾기 시작했고, 결국 수득상금 통계를 분석하는 방법을 찾아냈다. 그는 경주마 수준을 평가하는 이 새로운 지표를 평균상금지수(AEI)로 이름 붙이고, 가계와 경주성적에 대한 연구를 계속 하는 동안 그것을 광범위하게 활용했다. Estes는, 그것이 대단히 유용한 도구이고, 높은 정확도로 가장 가능성 높은 우수한 암말들(producers)을 고르는데 도움이 될 것이라고 보았다. 그가 연구한 경주마들 중에서, Estes는 AEI 4.0 이상의 암말들은 그 자마들의 경주 성적으로 보아서 엘리트 클래스라는 것을 발견했다.

경주능력의 격과, 번식에서의 성공에 대한 예상지수로서의 그것의 가치를 아는 그는, 생산자들이 자신의 번식자원들에 대한 현명한 선택을 할 수 있도록 하는 정보를 출판해야 한다는 점을 주장했다. 그것들 중 가장 중요한 것은, AEI가 표시된 씨수말 순위표와 차트를 작성 발표한 것과, 미국 씨암말 성적(American Broodmare Records: 매년 어미말별로 연간 출주마들의 경주성적과 수득상금을 기록)을 출판한 것이다. 이들은 컴퓨터와 인터넷에 훨씬 앞선 시기에 생산자들에게 매우 귀중한 정보였다.

Estes를 괴롭힌 질문들은 광범위하고 얼듯 보기에는 답할 수 없는 것들이었다. 그는 그의 연구결과에서, 경주능력은 씨수말과 씨암말의 초기 가능성을 판단하는 열쇠라는 것을 확신했다. 그러나 어떻게 매년 경주로를 떠나는 수천 마리의 암말들 중에 가장 우수한 후보자가 누구라는 것을 판단할 수 있을까? 어떻게 생산자들이 목장과 사업을 운영하면서, 눈에 띄게 대단한 자격을 갖추지 않은 다수 중에서 보석을 가려낼 수 있을 것인가? 어느 암말의 경력을 내내 좇아서 그의 강점과 약점을 잘 알고 있는 생산자와 같은 은밀한 지식을 가지고 있지 않다면, 어떻게 생산자가 어느 말의 가치를 한눈에 알아차릴 수 있을까?

모든 암말에 대해 개체별로 조사하는 것은 불가능하기 때문에, Estes는 통계로 눈을 돌렸다.

다른 스포츠, 특히 야구에서 - 에서도 통계의 사용이 막 적용되기 시작할 무렵이었다. Estes는 대중문화에 대한 이해를 경주마의 성공을 측정하는 방법으로 변형했다. 여기까지, 경주마 및 씨수말과 씨암말, 그리고 그들의 “가치”는 원시적인 상금총액으로 결정되었다. 이것은 질에 대한 대략적인 측정치이지만, 상금수득액을 사용하여 어느 말의 성공을 추정하는 것은 불가능하다. 그러나 출주자마의 수가 가장 많은 씨수말이, 특별히 망한 결과가 나오지 않는다면, 대개 수위를 점했다.

통계학자들은 평균치를 활용하여 이 불균등을 해결할 수 있었다. 그들은 어느 씨수말의 자마 총상금액 자마들의 수를 나누어서 그룹에 비례하는 수치를 얻었다. 출주자마당 평균 수득상금액을 사용하는 것은 비교를 위해 전체 군을 평준화하는데 더욱 효과적이다. 오늘날에도, 출주자마당 또는 출주횟수당 평균 수득상금액을 활용하는 것은 통계를 유용하게 사용하는 예이다.

그러나 평균 개념을 사용하여도, 1940년대 같은 경주상금이 갑작스런 증가하면, 상금 절대액이 너무 차이기 나기 때문에, 5년 내지 10년의 격한 말들의 비교는 어려워진다. 그래서 Estes는 개체들과 씨수말들을 평가하기 위해 평균상금 지수를 사용하기 시작했다.

이 지수를 계산해내는 것은 엄청난 작업을 수반한다. Estes는 출주한 말들의 수와 모든 경주에 걸린 총상금액을 알아야 했다. 이 수치들을 알고 난 후에는, 총상금액을 총출주두수로 나누어 평균수득상금액을 구할 수 있다. 매년, 이 방정식의 결과는 지수화를 위한 기준수치(Estes는 이것을 1.00으로 잡았다)가 되었다. 어느 해의 평균 상금액이 3,000 달러이고 어느 말이 3,000 달러를 수득했으면 그의 AEI는 1.00이 되는 식이었다. 마찬가지로 1,500 달러를 번 말의 AEI는 0.50, 1,000 달러를 벌었으면 0.33이었다.

Estes와, The Blood-Horse의 그의 연구팀은 현대적인 계산 장비나 통계처리를 위한 도움 없이 이 작업을 해내었다. 기적을 이루어낸 것이나 다름없었다.

그러나 그 결과는 가치가 있었다. 평균 상금액을 위한 수치와 어느 말의 전적으로부터의 결과를 사용하여 생산자는 개체의 AEI를 간단하게 알 수 이었다. 씨암말 전두수를 위한 지수들을 계산해내는 것은 지루한 작업이었지만, 그 결과로 도출된 지표는 생산자가 예비적인 선별 후 남은 수십 마리 정도의 유사한 후보군에서 최종적인 후보자를 가리는 데 있어서 간편한 수단을 제공했다.

Estes는, 나쁜 것에서 좋은 것을, 쓸 만한 자원에서 최우수 후보들을 가려내려는 끊임없는 노력을 통해 성공을 거두고 있었다. AEI의 한 가지 단점은, 출주횟수별 수득상금액을 표준화하지 못한다는 점이었다. 1940 및 1950년대에 그런 엄청난 작업에 소요되는 시간과 비용은 하나의 잡지사가 감당하기 어려운 것이었다. 이것과 다른 이유들로 Estes는 결국 The Blood-Horse를 떠나 렉싱턴의 Jockey Club 사무소로 합류했다. Jockey Club 통계국의 연구총괄자로서 그는 생산자와 마주들이 활용할 수 있는 데이터베이스 개발을 추진했다.

Estes는 AEI가 완벽하지는 않다는 것을 알고 있었지만, “번식자원을 선별해야하는 위험천만한 선택을 함에 있어서, 사용가능한 모든 것을 사용하지 않을 수 없다”고 말했다.

AEI는, 가장 우수한 씨암말들을 선별하는 것을 돕는 것 이외에, 씨수말들에게도 적용될 수 있다는 것이 드러났다. 우수한 씨수말들을 선발하는 목적의 스테이크스 경주 자체가 경쟁이 치열하기도 하고, 대단한 경주성적을 가진 수말들만이 대부분의 생산자들에게서 인기를 얻을 수 있다.

AEI를 활용하여 씨수말의 가치를 판단하는 것이 쉬어지기는 했으나, 절대적인 것은 아니었다. 톱클래스 씨수말이 될 만한 가능성이 있는 씨수말들은 대개 경주마로서의 명성이 대단한 것들이었다. 따라서 연구자들에게는 수천 마리의 수말들 중에서 정말 중요한 개체를 찾아내는 것은 그다지 큰 문제가 아니었다. 그러나 Estes는 씨수말과 관련하여 AEI를 활용할 수 있는 몇 가지 방법을 찾아냈다. 첫째, 생산자들은 검증되지 않은 여러 암말들 중 어떤 것을 그 수말과 교배해야하는지를 결정하는 지수로 활용할 수 있으며, 또한 씨수말이 경주로에서 좋은 성적을 내는 자마들을 배출하는 임무를 잘 수행하고 있는지를 측정하는데 사용할 수도 있다.

첫 번째의 용도에 관한 Estes의 생각은 “씨수말의 명성을 쌓게 하는 방법은 좋은 씨암말과 교배시키는 것”이다. 이것은 씨수말을 가능한 한 성공시키기 위한 가장 상식적인 방법인 듯 보이지만, 생산에 대한 접근법이 좀 달랐던 그 당시로서는 상당히 개혁에 가까운 발언이었다.

모든 이들이 교배를 위해 암말을 선별하는 방법에 대해 반대했던 것은 아니어서, Hyperion의 미국 활동 초기의 교배계획은 Estes의 결론을 뒷받침해주었다. 이 자그맣지만 역동적인 밤색 수말은 세 번째 해의 자마들까지 18두의 주요 우승마를 배출했고 그 2/3는 스테이크스 우승 암말들로부터 생산되었다.

그러나 스테이크스 우승 암말들은 우수한 경주성적으로 인해 이미 우수한 생산자원으로 드러나 있는 것들이고, 사실 그 당시나 지금이나 스테이크스 우승 암말로 마방을 채워놓고 있는 것은 극소수의 부유한 생산자들 밖에는 없다. 그러나 AEI는 수득상금액을 통해 암말의 질을 이해하는 데에 대한 새로운 문을 열었고, 자칫 간과될 수도 있었던 유용한 암말들을 생산자들이 집어내도록 도움을 주었다.

가장 우수한 암말 경주마들이 대체적으로 가장 우수한 씨암말이라는 것을 반복해서 입증하고 나서, Estes는 AEI를 가장 성공적인 경주마 자원을 정의하는데 사용했다. 그러고 나서 씨암말이, 실제로 블랙 타입 경주에서의 우승여부를 떠나서, 스테이크스에서 우승할 수 있는 정도의 능력을 가졌는지를 추정할 수 있었다. “스테이크스 (우승) 수준”을 정의하기 위한 다소 작위적인 수치는 AEI로 결정되었다. 전체 말의 3/4이 두당평균상금액의 20% 이하로 추가수익률을 보이는 상황(AEI 1.2)에서 그것은 경주마들의 평균 수준과 종 평균이라고 일반적으로 받아들여지는 수준을 월등히 넘어서는 기준이었다. 그러나 Estes의 의견으로는 AEI 4.0을 초과하는 암말들은 최우수 자원이었다.

전체 두수의 불과 3%만이 이 기준을 충족시키고, 이 수치 역시 매년 태어나는 자마들의 수에 대한 스테이크스 우승마 비율과 대략 일치한다. 이 수치에 맞는 암말들의 예들은 많다. Mr. Trouble과 Pharamond의 딸 Athenia 사이에서 태어난 Attica가 있고, Alice Chandler의 Mill Ridge Farm의 기틀을 다진 초기 암말들 중 하나로서, Attica는 스테이크스 경주에서 두 차례 입상하여 상당한 AEI를 기록했고 표준출주지수(standard starts index, 아마도 출주횟수당 평균수득상금 대비 지수)는 4.51에 달했다. 이 암말은 1960년대에 켄터키에서 생산된 가장 위대하고 중요한 말인 Sir Ivor를 생산했다. 1966년 Keeneland 7월 1세마 경매에서 42,000 달러에 낙찰된 Sir Ivor는 Faymond Guest가 소유하고 Vincent O'Brien이 조교를 맡았다. Sir Ivor는 2세 때 Grand Criterium에서 우승하고, 3세 때 출전한 뉴마켓의 2,000 기니와 엡섬 더비에서 멋지게 우승컵을 안았다. 그해 말에 그는 Champion Stakes와 Washington D.C. International까지도 거머쥐었다. 그는 너무나 성공적이고 용감하고 다재한 말이어서, 켄터키에서 길러진 유사한 양질의 말들에 대해서 유럽에서의 수요가 급증하였다. 결과적으로 Attica의 자마는 현재까지 이어지고 있는 국제적인 더러브렛 시장의 상승 국면을 효과적으로 이끌었다.

상금지수가 경주능력을 어떻게 씨암말의 경주능력과 성공가능성을 드러내는지에 대한 또 다른 예에 대해, The Blood-Horse의 편집자는 다음과 같이 썼다. “그것은 기회에 대한 수득상금으로 측정된 것으로서, 현재로는 가장 훌륭한 단일 수치로 된 경주능력 평가법이다. 매년의 수득상금을 그 해의 출주두수당 평균 상금으로 나누어 매년의 지수를 구하고, 각 해의 지수의 합을 연수로 나눈 것이다. 매년의 계산의 결과는 실제 수득상금과 평균 수득 기대치와의 비율로 표시된다.

“예를 들어 Bold Ruler의 어미말 Miss Disco는 출주두수당 평균상금이 다음과 같았던 다섯 해 동안 출주하였다: 1946년 2,800 달러, 1947년 2,829 달러, 1948년 2,688 달러, 1949년 2,420 달러, 1950년 2,221 달러. 연도별 수득상금을 매년의 평균상금으로 나누고, 그 지수들을 합하면 29.743 이었다. 이 숫자를 Miss Disco가 출주한 기간, 즉 5로 나누자 5,95가 나왔는데, 이는 그가 활약한 기간의 평균기대치의 거의 6배에 달하는 것이었다.

어미말이 가진 능력치를 측정하는 기능 이외에도, AEI는 어떤 씨수말이 우수한 자마들을 배출할 지를 가늠하는 데서도 역할을 할 수 있다. 씨수말의 성공을 판단하는데 AEI를 사용하는 것은 약간 복잡한 산수를 요구한다. 연구자들은 자마들의 총 수득상금에 대한 매년의 출주자마들의 수와 총 수득상금과의 관계를 이용하여 씨수말의 수치를 계산해야 했다.

씨수말이 평생 배출한 자마들의 지수를 계산하는 방법은 위의 Miss Disco의 지수 계산과 유사하다. 그러나 씨수말의 자마들의 총 상금을 각 연도의 평균상금으로 나눈다. 이 지수는 조정지수(adjustment figure)로도 불리는데, 이것을 각 연도의 총 출주자마수로 나눈다. 그 결과 치는 해당연도의 그 씨수말의 AEI이다. 씨수말의 누적 상금지수는 매년의 조정지수를 합산하여 자마가 출주한 햇수로 나누어 구한다.

AEI의 누적목록의 결과는 씨수말의 성공과 실패에 대한 가차 없는 평가이다. 정말 우수한 씨수말이나 챔피언을 배출한 씨수말 같은 개체만이 2.0의 수치에 도달할 수 있으며, Bull Lea, Nasrullah, Bold Ruler 또는 해마다 최상급 자마들을 쏟아내는 씨수말들만이 4.0이나 5.0을 기록했다.

이 평가법의 강점들 중 하나는 이 정보가 적은 비용으로 얻을 수 있고, 이것이 경쟁에서 상금이라는 요소가 존재하는 어느 지역이나 국가, 말의 품종에서도 적용될 수 있다는 점이다. 물론 추가적인 사고와 해석의 여지는 있으나, 활용할 수 있는 수치는 명백하게 드러난다. 그러나 생산자들은 주머니에 포켓북을 넣고 다니는 것을 포기하고 싶지 않다는 이유로 이것을 무시한다.

1948년 Joe Estes가 만든 평균상금지수는 더러브렛 산업 전체가 세대가 바뀌어도 씨수말의 자마들의 수준을 비교할 수 있는 기준이 되었다. 50년 이상이 지난 지금 AEI가 아직도 산업계 표준의 역할을 하고 있다는 사실은 Estes의 업적을 입증하고 있다.

AEI를 계산하는 방법은 아직도 그대로이지만, 이 지수를 적용하는 용도는 대폭 늘어났다. AEI를 응용한 첫 번째 새로운 방법은 1951년 Estes가 씨암말의 아비말에 대한 지수를 개발하면서 태어났다. 새로운 AEI는 씨수말의 딸들의 모든 자마들의 평균 수득상금을 합산하고, 전체 평균상금에 대한 지수를 구하여 얻을 수 있었다. 그러나 The Blood-Horse는 컴퓨터의 도움이 없었기 때문에 이 지수에 더 다양한 활용을 추구하는데 제약을 받았다. 30여 년 동안 씨수말의 자마들의 평균수득상금을 그들의 반형제마들의 평균수득상금과 비교할 수 있는 방법이 없었다. 이것이 가능하다면 어떤 씨수말이 가장 우수한 씨암말들과 교배하는 기회를 가졌는지 알 수 있다.

1970년대 말과 1980년대 초에 컴퓨터는 상당히 보편화되었다. 컴퓨터 처리의 기술적인 발전과 함께 The Blood-Horse는 마침내, 어느 씨수말에 교배된 암말들을 비교하는 지수를 계산하는데 필요한 컴퓨터 출력 능력을 갖게 되었다. 그래서 The Blood-Horse는 Kent Hollingsworth가 편집자로 재임기간 중에, 어느 씨수말에 교배된 암말들의 다른 자마들에 대한 평균상금지수를 찾는 "상대지수(CI : Comparable Index)"라고 불리는 새로운 지수를 개발하였다.

씨수말 Cozzene의 AEI가 2.89, CI가 1.75이면, 그가 배출한 자마들의 평균상금지수는 그 어미말들이 다른 씨수말과 교배하여 배출한 자마들의 지수보다 높다는 것을 나타낸다.

The Blood-Horse는 CI의 개념을 씨암말의 아비말에도 적용했다. 씨암말의 아비말의 CI는, 어느 씨수말의 딸들에 교배된 씨수말들이 배출한 모든 자마들의 누적 AEI라고 할 수 있다. 씨암말의 아비말 AEI이 씨수말의 딸들이 생산한 자마들의 경주능력을 측정하는 반면, CI는 다른 (broodmare sire)씨암말의 아비말에 의한 자마들에 대한 AEI를 나타낸다. 대단한 씨암말의 아비말이었던 Buckpasser는 AEI가 3.20, CI가 1.83이었다. 이것은 그의 딸들이 생산한 자마들의 평균수득상금이 다른 암말들이 동일한 씨수말들과 교배하여 생산한 자마들의 평균상금보다 높다는 것을 의미한다.

Estes의 지수를 더 확장한 활용법은 Jockey Club이 1997년에 그 전산 시스템에 클라이언트 서버 플랫폼을 구축하면서 생겨났다. 그것은 The Blood-Horse의 프로그래머들이 Structured Query Language(SQL)를 사용하여 3백만 마리 이상의 정보를 담고 있는 Jockey Club의 데이터베이스에 접속할 수 있도록 해주었다. 같은 해에 더러브렛 생산과 경마에 대한 상세한 통계 분석을 제공하는 출판물인 The Blood-Horse의 MarketWatch 소식지가 창간되었다.

새로운 출판물에 대해 제기된 문제들 중 하나는 AEI와 CI로 어떤 혁신적인 변화가 이루어질 수 있느냐 하는 것이었다. MarketWatch는 씨수말의 자마들의 성적을 모두 집계한 누적 AEI와 CI 대신, 씨수말의 자마들을 연도별 지수로 분리한다는 새로운 생각을 제시했다. 예를 들어 Storm Cat이 11년 동안 배출한 출주자마들의 누적 AEI와 CI는 각각 3.93과 3.85였다. 그러나 이 수치들은 그의 최근 자마들뿐만 아니라 10년 전에 출주한 초기의 자마들까지도 합산하고 있었다. 좀 더 최신 기록을 얻기 위해 MarketWatch는 Storm Cat의 기록을 쪼개서 최근 3년간에 출주하기 시작한 자마들에 대한 기록을 작성했다. 그의 1997년 자마들은 7.61의 AEI과 3.87의 CI를 보였다. 1998년 자마들은 2.74의 AEI와 7.28의 CI를 나타냈고, 1999년 자마들의 AEI와 CI는 각각 2.12와 7.15였다. Storm Cat의 AEI와 CI를 연도별로 나눔으로써 그의 최근 2년간의 자마들은 Storm Cat의 초기 자마들과 이들의 어미말들이 생산한 다른 자마들에 비해 잘 못하고 있음을 알 수 있다.

MarketWatch가 매년의 AEI로 씨수말의 자마들의 출생연도별(by crop) 기록을 연구할 수 있었지만, 수태 중인 태아나 이유마, 1세마 등에 대해 할 수 있는 계산법은 여전히 존재하지 않았다. MarketWatch는 씨수말의 1세마 이하의 자마들의 반형제마들에 대한 상대 지수를 얻을 수 있다는 것을 발견했다. 다시 Storm Cat으로 돌아가서, 그의 최근 3년의 생산시즌(2000∼2002년)에 얻은 자마들은 8.06과 7.13, 6.51의 CI를 나타냈다. 기억할 것은, Storm Cat과 그 암말들 사이에서 태어난 자마들이 출주를 했건 안 했건 중요하지 않다는 것이다. 왜냐하면 CI는 그 씨암말들의 다른 자마들의 AEI이기 때문이다. 결과적으로 생산자들은 - Storm Cat의 경우 - 앞으로 3년 동안 Storm Cat의 잘 배합된 자마들이 출주하게 될 것이라는 것을 판단할 수 있게 된다. 영리적인 생산자들이 자신의 암말을 올 해 Storm Cat에 교배시키고, 그가 그 자마들을 이유마나 1세마 또는 2세마 경매에 내놓는다면, 그 때쯤에는 Storm Cat의 출주하는 자마들이 성공적인 성과를 내면서 광고를 해 줄 것이라는 것을 알 수 있다.

이 지수들에 더 많은 향상을 보인 것은 Jockey Club Information Systems가 제공하는 혈통정보 상품에서 비롯된 것이었다. 그들 중 하나인 씨수말의 통계요약(statistical sire summary)은 씨수말의 해당 연도의 출주자마 전체, 2세마, 암말, 수말, 모래주로, 잔디주로 경주마 별로 AEI를 보여준다. 심지어는 어느 씨수말과 특정 씨수말의 딸들과의 배합 또는 특정 닉에 대한 AEI와 CI를 보여주기도 한다. Storm Cat의 경우, Alyda의 딸들과 가장 빈번히 교배했는데, 31두의 마명이 부여된 자마들의 AEI는 9.22, CI는 4.71에 달했다.

Estes의 지수의 이렇게 다양한 활용법이 있음에도 불구하고 AEI가 평균개념에 기반을 두고 있다는 것을 부인할 수는 없다. 즉, 6, 7자리의 상금을 수득하는 소수의 자마들은 씨수말이 실제로 2.00 정도의 말임에도 3.00으로 보이게 할 수 있다는 의미이다. 이러한 결점을 염두에 두고 MarketWatch는 씨수말의 모든 출주자마에 대해 AEI를 계산하고, 이들을 특정한 단계로 그룹을 지었는데 각 그룹에 속하는 마명이 붙여진 자마들의 비율을 발견했다. 높은 AEI 그룹을 살펴보건대 AEI의 인플레이션은 없는 듯 했다. 또다시 Storm Cat을 예로 들면 1992년부터 1998년에 태어난 446두의 자마들 중 97두(21%)는 출주하지 않았다. 출주한 자마들 중 31%는 평균인 1.00 미만의 AEI를 보였고, 18%는 1.00에서 1.99 사이, 17%는 2.00에서 3.99 사이, 13%는 4.00 이상의 AEI를 보였다. 이 분류에서 가장 우수한 씨수말들조차도 평균 1.00을 현격히 상회하는 출주자마들을 배출하는 것이 얼마나 어려운지를 알 수 있을 것이다.

이상은 AEI를 활용하는 몇 가지 방법에 불과하며, CI는 Estes의 The Blood-Horse 시절 이래로 계속 확대되어 왔다. AEI가 적용될 장래의 후보감은 아마도 중간상금지수(median earnings index)나, 씨수말의 최다 상금 자마들의 영향을 제한하는 조정된 형태의 AEI가 아닐까 싶다.

<ALL-TIME LEADING SIRES BY AEI>

Sires	Foals	SWS		AEI
Bold Ruler	356	82	23%	7.73
Alydar	689	77	11%	5.21
Nasrullah	425	98	23%	5.16
Northern Dancer	635	146	23%	5.14
Nijinsky	850	155	18%	4.74
Danzig	886	165	19%	4.53
Tom Fool	276	36	13%	4.51
Hail To Reason	308	43	14%	4.47
Fappiano	410	48	12%	4.46
Bull Lea	377	58	15%	4.37
Mr. Prospector	1157	176	15%	4.25
Seattle Slew	933	100	11%	4.12
Ribot	423	67	16%	4.09
Round Table	401	83	21%	4.01
Nureyev	750	130	17%	3.99
Blushing Groom	512	92	18%	3.97
Buckpasser	313	35	11%	3.94
Storm Cat	694	93	13%	3.93
Hoist The Flag	246	51	21%	3.88
Equipoise	74	9	12%	3.86
Bold Reasoning	61	10	16%	3.75
A.P. Indy	348	33	9%	3.74
Pleasant Colony	556	67	12%	3.70
Sea-Bird	172	33	19%	3.70
Never Bend	362	61	17%	3.67
Exclusive Native	507	66	13%	3.65
Intentionally	187	20	11%	3.58
Alibhai	395	54	14%	3.51
Heliopolis	346	53	15%	3.41
Roberto	500	86	17%	3.38
Princequillo	482	65	13%	3.31
Herbager	428	64	15%	3.30
Private Account	588	60	10%	3.30
Caro	598	78	13%	3.27
Deputy Mininster	779	69	9%	3.27
Kalamoun	122	21	17%	3.26
Lyphard	829	115	14%	3.25
Olympia	324	40	12%	3.25
Vaguely Noble	727	70	10%	3.25
Seeking The Gold	443	47	11%	3.23
In Reality	555	81	15%	3.18
Native Dancer	304	44	14%	3.15
Royal Charger	369	58	16%	3.15
Forty Niner	413	43	10%	3.09
Kingmambo	286	32	11%	3.03
Habitat	694	90	13%	3.00
Mahmoud	408	68	17%	2.95
Dr. Fager	255	35	14%	2.94
War Admiral	371	40	11%	2.40